A Inteligência Artificial mudou drasticamente desde as edições anteriores. O foco, que antes se dividia de forma igualitária entre sistemas baseados em regras e lógica formal, agora se inclina fortemente para os métodos baseados em dados e probabilidade. O Que Há de Novo?
O livro adota o conceito unificador de . Toda a teoria é construída ao redor de como projetar sistemas que percebem seu ambiente e tomam atitudes para maximizar suas chances de sucesso. 1. Problemas de Busca e Planejamento
By filtering every topic—from simple search algorithms to complex deep learning architectures—through the lens of building rational agents, the authors provide a cohesive framework that explains why certain algorithms are built and how they contribute to intelligent behavior. 2. Key Updates in the 4th Edition O livro adota o conceito unificador de
não é apenas um livro; é um investimento no seu futuro em uma das carreiras mais promissoras do século XXI. Com sua abordagem unificada, conteúdo completamente atualizado e um conjunto incomparável de recursos online, ele se mantém como a principal referência para quem deseja, de fato, dominar a inteligência artificial.
Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna (4ª Edição) – O Guia Definitivo Problemas de Busca e Planejamento By filtering every
Cobertura expandida sobre como agentes aprendem por tentativa e erro.
Explicações detalhadas sobre redes neurais convolucionais (CNNs) e recorrentes (RNNs). Com sua abordagem unificada
Como máquinas entendem e geram texto humano.
Os leitores terão acesso a informações sobre as últimas ferramentas, linguagens de programação e ambientes de desenvolvimento usados em projetos de IA.